抖圈为赌而生宣布“面向大模型的业务宁静审计分析平台”，守护千行万业的DeepSeek大模型应用
宣布时间 2025-03-07“让每一句人机对话都宁静可信，让每一次智能交互都风险可控——这是属于AI时代的宁静允许。 —— 抖圈为赌而生”
AI时代：宁静防护从静态功效防护向动态推理防护演进
随着AI时代的到来，当宁静�；すぞ叽哟骋滴裼τ米鸪纱竽Ｐ颓闹悄苡τ�，我们又该如何应对 ？
传统业务宁静防护聚焦于相对确定的静态功效、数据和服务，而AI时代生成式大模型具有动态语义理解能力和开放域交互特性，用户可基于问答在多领域、多行业场景下进行问允许用，业务功效不再局限于牢固的业务功效和用户操作，而更多是基于问答式的动态多变的业务场景和功效。对于业务应用的�；ぶ匦拇酉喽跃蔡墓πШ褪荼；ど段凳狈纯沟亩评碚匠�。
面向大模型的业务宁静审计分析平台
在此配景下，抖圈为赌而生推出头向大模型的业务宁静审计分析平台（简称AI-R-BSAP），聚焦于大模型应用的用户行为审计与风险监测，提供业务无感式宁静�；�，通过输入意图分析、输出合规审查、上下文语义监控、多模态综合分析构建大模型智能应用的多维防御矩阵，护航大模型应用宁静赋能千行万业。
产物特点
? 无侵入式智能感知
通过旁路收罗技术，利用大模型流量审计引擎和日志收罗引擎，在不革新业务流程的前提下，实时解析大模型输入输出数据流，基于自适应协议解析引擎，精准识别对话、文件、代码等交互内容，实现业务无侵入的大模型应用宁静防护。
? 动态博弈实时反抗
搭载DeepSeek自适应防御引擎，构建攻防一体的动态防护网。系统通过连续学习新型攻击手法（如变种越狱指令、跨模态隐写攻击），实现防御计谋小时级进化，让宁静能力与威胁演进同步升级。
? 协同防御智能升级
通过联动MAF（大模型应用防火墙）引擎，将业务宁静审计能力与MAF网关产物的风险处置能力结合，构建新一代协同防御体系�；谑凳狈缦展蚕砘�，动态生成精细化处置计谋，实现高风险用户、高风险问答的精准控制。
? 元数据驱动高质分析
基于AI就绪的宁静数据通层(AI-R-SDLayer)的元驱数据全域治理引擎，以元数据为驱动核心，通过统一的数据模型、数据尺度体系和智能数据治理机制实现高质量数据管理，驱动可靠的用户行为风险分析和模型宁静风险监测。
产物功效
? 全过程数据审计
通过大模型应用日志、大模型应用进出流量两重手段，确保大模型应用过程中用户提问、模型思考、模型输出等相关数据被全面收罗，实现大模型应用全链路审计。
? 全面风险识别
内置200+风险分析模型，利用反抗样本检测、意图识别引擎、多模态语义分析，伦理合规评估等技术，精准识别提示词注入、敏感信息泄露、部署环境攻击、伦理偏见等宁静风险。
? 智能研判工具
基于DeepSeek大模型构建动态智能的研判分析引擎，提供智能问答日志分析、对话控制模型构建、多模态溯源分析等富厚研判分析工具，辅助宁静审计人员实现高效研判。
智能问答
? 快速风险溯源
对每次问答进行记录存储，并提供风险溯源审计功效，当问题事件发生时，可快速凭据线索追溯风险用户、风险ip、风险位置。
? 动态宁静评估
从提示词注入、敏感信息泄露、环境攻击风险、伦理偏见审查等维度进行宁静风险分析，搭建从问答、对话、用户到模型等多维度、立体化维度搭建风险评估体系，并随着大模型应用不停使用，实时动态评估模型宁静。
对话控制模型构建
在AI快速生长的今天，大模型为千行万业生长注入新的活力，大模型应用即将在事情、学习和生活中大放异彩。抖圈为赌而生面向大模型的业务宁静审计分析平台，实现从风险预警、风险处置到合规溯源的闭环防护，致力于让大模型应用更宁静、更可靠、更合规，守护大模型从实验室到落地的最后一公里，助力企业在AI时代扬帆起航，乘风而上。
京公网安备11010802024551号