【特斯拉起诉前员工窃取代码】——数据宁静要标本兼治
宣布时间 2019-04-01
近日 ，美国知名电动车厂商特斯拉对一名曹姓前员工提倡诉讼 ，指控他为国内电动车品牌小鹏汽车窃取了机密资料。特斯拉体现 ，这名员工在特斯拉曾从事过Autopilot自动驾驶技术的开发事情 ，从去年开始就将”特斯拉自动驾驶仪相关源代码的完整副本“等凌驾30万个与Autopilot相关的文件和目录上传到他的iCloud账户。
在去年年底 ，该员工接受了小鹏汽车的事情后 ，从他的事情电脑上删除了12万个文件并断开了他的个人iCloud帐户 ，然后“重复登录特斯拉的宁静网络” ，以便在他离职最后一天之前清除他的浏览器历史记录。
延伸到国内数据宁静现状 ，特别是在研发、设计、制造行业等对知识产权比力重要的行业 ，仍然存在很多数据宁静的漏洞 ，如：
1． 随意使用U盘进行拷贝 ，保管不妥造成的数据扩散或者造成U盘病毒入侵。
2． 终端外发通道 ，如：邮件外发、网络外发、云盘备份等无有效管控 ，敏感数据易传波。
3． 拍照、录屏、截屏无有效管控方式和追溯手段。
4． 任意人员均可联入到网络中或任意终端均可接入到网络中。
针对这种情况 ，抖圈为赌而生推出针对知识产权的整体宁静防护解决方案 ，以人为核心重新界说数据宁静防护模型 ，从人员身份和终端环境的合规性为宁静基线 ，同时对终端的所有数据宁静风险点进行防护 ，以及配合对服务器下载敏感数据的审计 ，与终端进行联动 ，就敏感数据定位到人 ，一旦泛起宁静事件可有效追溯到自然人 ，形成在知识产权宁静防护的闭环。
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